近日，和田能源公司正式啟用智能點檢系統，該系統是一種結合人工智能（AI）、大數據分析等技術的現代化設備管理工具，相比傳統人工點檢方式，效果凸顯。
提高點檢效率
自動化數據采集：通過傳感器、攝像頭等技術采集設備數據（如溫度、振動、壓力等），減少人工手動記錄的時間和工作量。
快速響應：系統自動識別異常并觸發(fā)報警，縮短故障發(fā)現時間，避免漏檢或誤檢。
提高數據準確性
消除人為誤差：避免人工記錄中的主觀判斷或筆誤，確保數據客觀可靠。
高精度監(jiān)測：利用AI算法分析細微變化（如設備振動頻率、噪音模式），判斷人工易遺漏的早期故障。
降低運維成本
預防性維護：通過趨勢分析預測設備壽命，避免突發(fā)故障導致的停機和高額維修費用。
資源優(yōu)化：根據設備狀態(tài)動態(tài)調整點檢頻率，避免過度或不足維護。
數據驅動決策
歷史數據分析：積累設備運行大數據，生成健康報告和退化趨勢，為維修計劃提供科學依據。
檢查異常分析：對檢查測定的溫度、震動等數據與歷史數據、標準值對比，出現異常會進行數據顏色異常提醒，監(jiān)督處理結果。
環(huán)保與可持續(xù)性
減少紙質記錄：推動無紙化辦公，人為降低資源浪費。相較人工填寫巡檢本，效率更高，同時規(guī)避了漏填、錯填及數據造假的風險。
能效優(yōu)化：通過設備狀態(tài)監(jiān)控異常數據、異常周期曲線，助力綠色生產。
智能點檢系統通過技術賦能，實現從“被動維修”到“主動預防”的轉變，顯著提升設備可靠性、安全性和管理效率，確保公司設備安全穩(wěn)定運行，實現和田能源公司設備管理向信息化、智能化、數字化邁上新臺階。
